Rad u timovima podrazumijeva stalnu prilagodbu sve složenijem i raznolikijem radnom okruženju. Multigeneracijski timovi, neurodivergentnost i različita iskustva, potrebe i načini rada zaposlenika mijenjaju način na koji surađujemo, komuniciramo i organiziramo posao. Toj se raznolikosti danas pridružuje još jedan važan element, a to je sve šira primjena alata umjetne inteligencije (AI alata). Što se događa s timskim radom kada AI alat postane novi „kolega“?
Nedavno Belbin Team Roles istraživanje, provedeno među 250 stručnjaka iz područja ljudskih potencijala, organizacijskog razvoja i učenja, pokazuje da organizacije već aktivno eksperimentiraju s umjetnom inteligencijom, ali i da se istovremeno suočavaju s novim izazovima vezanima uz suradnju, odgovornosti i međuljudske odnose.
Automatizacija zadataka i redefiniranje doprinosa timova
Prva faza primjene AI-a uglavnom je bila usmjerena na povećanje učinkovitosti kroz ubrzavanje administrativnih aktivnosti, lakšu obradu podataka i brže stvaranje sadržaja. Danas se fokus postupno pomiče prema pitanju koje je mnogo složenije: kako preraspodijeliti vrijeme, odgovornosti i doprinose unutar timova?
Prema Microsoftov Work Trend Indeksu, AI sve više podupire aktivnosti poput analize informacija, kreativnog promišljanja i rješavanja problema, dok istovremeno raste potreba za ljudskom procjenom, donošenjem odluka i upravljanjem odnosima. Posljedica upotrebe umjetne inteligencije stoga, barem za sada, nije nestanak timskog rada, nego promjena prirode doprinosa članova tima.
Za organizacije to otvara nova pitanja:
- Ako AI preuzima dio operativnog rada, koje su aktivnosti u kojima ljudi stvaraju najveću vrijednost?
- Kako osigurati da se odgovornosti ne preklapaju?
- Kako spriječiti da pojedini doprinosi postanu manje vidljivi samo zato što ih je teže mjeriti ili automatizirati?
Ljudski doprinos postaje strateška prednost
Paradoksalno, što je tehnologija naprednija, to kompetencije ljudi postaju važnije.
Jedan od najzanimljivijih uvida Belbinova istraživanja jest da najveća zabrinutost vezana uz AI nije gubitak produktivnosti ili tehnološka složenost, nego potencijalni gubitak ljudske dimenzije suradnje. Više od polovice ispitanika navodi upravo taj aspekt kao najveći izazov budućnosti rada.
Naime, organizacije ne stvaraju rezultate samo kroz procese i tehnologiju, nego kroz odnose među ljudima. Povjerenje, otvorena komunikacija, kvalitetno donošenje odluka, upravljanje konfliktnim situacijama i međusobno razumijevanje i dalje ostaju ključni preduvjeti uspješnog timskog rada.
Slične zaključke godinama potvrđuju i Gallupova istraživanja, koja pokazuju da su jasnoća očekivanja, kvaliteta upravljanja ljudskim potencijalima i osjećaj vlastitog doprinosa među najvažnijim pokretačima angažiranosti i uspješnosti timova.
Upravo zato organizacije koje AI promatraju isključivo kao tehnološki projekt riskiraju propustiti njegovu važniju dimenziju: utjecaj na ljude i način na koji surađuju.
Hoće li AI ojačati ili oslabiti timski rad?
Unatoč zabrinutosti, rezultati istraživanja nisu pesimistični. Zanimljivo da ispitanici Belbinova istraživanja među najčešće očekivanim promjenama navode pojavu novih uloga i doprinosa unutar timova, što potvrđuje da će se fokus sve više pomicati s izvršavanja zadataka prema načinu na koji ljudi koriste svoje snage u suradnji s AI alatima.
Takvi rezultati sugeriraju da zaposlenici umjetnu inteligenciju ne vide isključivo kao alat za automatizaciju, već i kao priliku da se više usmjere na aktivnosti u kojima ljudi stvaraju najveću vrijednost:
- rješavanje složenih problema
- kreativno razmišljanje
- donošenje odluka
- razvoj odnosa s klijentima i kolegama
- mentoriranje i razvoj drugih
Novi alati traže novu razinu jasnoće timskih uloga
AI postaje dio svakodnevnog rada pa je sve važnije identificirati i razumjeti tko donosi koju vrijednost u timu. U mnogim organizacijama već se može primijetiti situacija u kojoj različiti zaposlenici koriste AI na različite načine, s različitim razinama znanja i različitim očekivanjima od rezultata. Takav pristup stvara rizik od neujednačenih standarda, nejasnih odgovornosti i nesporazuma. Zato se uz razvoj AI kompetencija sve više govori o potrebi za većom jasnoćom timskih uloga, odgovornosti i doprinosa.
Za rješavanje tog izazova, korisnim se pokazuju alati koji pomažu timovima razumjeti kako pojedinci doprinose zajedničkim ciljevima te gdje njihove prirodne snage stvaraju najveću vrijednost. Belbin model timskih uloga može poslužiti kao okvir za razgovor o tome koje aktivnosti treba zadržati primarno u domeni ljudi, gdje AI može pružiti podršku te kako osigurati da različiti oblici doprinosa ostanu jednako prepoznati i cijenjeni unutar tima.
Belbin pritom nije usmjeren samo na prepoznavanje pojedinačnih snaga, već i na razumijevanje načina na koji se različite timske uloge nadopunjuju. Procjena se temelji na kombinaciji samoprocjene i procjene kolega, a rezultati se mogu koristiti za razvoj pojedinaca, unapređenje komunikacije i učinkovitosti tima te bolje razumijevanje kako različiti članovi tima mogu doprinijeti zajedničkom cilju.
Što to znači za HR i lidere?
S obzirom na to da AI otvara pitanja koja nadilaze samo korištenje tehnologije, njegovu primjenu potrebno je promatrati i kroz način na koji ljudi surađuju, dijele odgovornosti i donose odluke.
Za HR stručnjake i lidere to znači da će uz razvoj digitalnih kompetencija morati jednaku pažnju posvetiti i razvoju timske suradnje. Ključno će biti:
- osigurati jasna očekivanja oko korištenja AI alata
- redefinirati uloge i odgovornosti gdje je to potrebno
- razvijati kulturu otvorenog propitivanja AI rezultata
- jačati psihološku sigurnost i kvalitetu suradnje
- osvijestiti različite načine na koje pojedinci doprinose uspjehu tima
AI može preuzeti dio posla, ali kvaliteta suradnje i dalje ovisi o ljudima. Upravo će sposobnost povezivanja tehnološke mogućnosti s ljudskim znanjem, iskustvom i načinima suradnje biti važan dio uspješne primjene AI-a u timskom radu.
Želite procijeniti gdje se vaša organizacija trenutno nalazi kada je riječ o timskoj učinkovitosti? Javite nam se. Pomoći ćemo vam dobiti jasniju sliku trenutnog stanja i definirati smjer daljnjeg razvoja ljudi i timova.
